LIA est une révolution pour le monde du travail au même titre que la été larrivée de lélectricité. En venant aider, optimiser ou remplacer, lIA va révolutionner tous les métiers, mais aussi les structures de coûts, derevenus, et les organisations des entreprises.
Comment définir la stratégie IA de son entreprise ?
Stéphane Roder démystifie de façon très didactique lIA, la replace dans le contextefinancier et stratégique de lentreprise, tout en permettant au lecteur de se projeter dans sa propre transformation. Il propose ainsi :
· une grille danalyse des gisements de gain de productivité et de revenus liés à lintroduction de IA.
· une méthodologie pour mettre en œuvre des solutions IA dans son entreprise.
Lintroduction massive de lIA dans lentreprise devient un challenge pressant, car bientôt il y aura ceux qui auront fait le choix de lélectricité et ceux qui seront restés à la vapeur.
Sommaire
Lintelligence artificielle pour le manager
Histoire de lintelligence artificielle / La définition de lintelligence artificielle / La business intelligence, première étape de lIA / Les moteurs de règles / Le machine learning
La révolution de lIA est en marche Le réveil de lintelligence artificielle
Lintelligence artificielle est déjà parmi nous / Létat des lieux dans les entreprises : lentreprise encore en mode manuel ? / LIA, la suite logique de la transformation digitale / Le danger de ne pas intégrer lIA dans la transformation digitale / LIA modélise la réussite et loptimise / LIA, lentropie et la long tail / LIA est un enabler / LIA et les métiers / Un challenge pour les dirigeants et le management / Sous quelle forme intégrer lIA dans lentreprise ? / LIA ne peut pas être une black box / Un challenge à la portée des PME / Un passage obligé pour les start-up / Une opportunité pour les entreprises
LIA transforme les métiers de lentreprise
Finance / Achat / Juridique/ Ressources humaines/ Production / Supplychain / Marketing / Ventes / Relation client
Les acteurs internes de cette nouvelle transformation
Le visionnaire / Le révélateur / Lutilisateur / Les dirigeants et le comité de direction / Le responsable de la transformation digitale, le CDO (Chief Digital Officer) / Le DSI
Le Big Data : du mythe à la nécessité pour devenir Al Ready
Le challenge de la qualité des données pour lIA
Comment implanter lintelligence artificielle dans lentreprise
Le schéma directeur IA / La roadmap du schéma directeur IA / Léquipe projet
Les acteurs de lécosystème de lintelligence artificielle
Les consultants / Les data scientists / Les développeurs / Les grands éditeurs de logiciel / Les start-up / Les solutions à destination des PME / Open source vs propriétaire
Les enjeux de la formation
LHomo Analyticus et la vision analytique de lentreprise / AI Ready et formation / LIA et la formation continue / Le marketing produit / Les nouveaux profils quil faudra intégrer / La Data Science Academy
Limpact de lintelligence artificielle sur lorganisation
LIA décloisonne lorganisation / Réinventer les process / La fin du BPO / IA et Schumpeter : limpact sur les métiers

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